5万个数据采集点“织”出一座智慧工厂——大红柳滩冶炼项目数智应用纪实

2026年04月20日 10:44 2670次浏览 来源:   分类: 稀有稀土   作者:

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大红柳滩冶炼项目中央控制室

走进新疆有色金属工业(集团)有限责任公司(以下简称“新疆有色集团”)大红柳滩冶炼项目中央控制室,只见巨型电子屏上数据实时跳动——5万余个数据采集点不间断回传的信息在此密集呈现,构成整条生产线的“中枢”。生产、能源、安环、质量四大应用模块协同运行,推动数字技术深度融入产业肌理,转化为提质、增效、降耗的强劲动能。

从现场盯守到云端管控

在大红柳滩项目中央控制室,中控员吉洪玉紧盯操作平台,不放过温度、物料液位等任何异常信号。液体输送泵是产线上应用最广、故障率最高的设备之一。依托智能化管控系统,故障处置效率实现质的飞跃。“有一次,一台泵的进料阀提示电流过高,我立刻通过对讲机通知现场人员。”当班巡检工扎登接到指令后,迅速抵达故障点位完成清理。“若非系统预警,靠人工巡检发现这个问题,恐怕要延误很久——厂房太大,巡检一圈耗时很长。”回想起当时的情景,扎登感慨道。

对此,曾在新疆锂盐厂工作23年的高周平深有感触:“过去操作回转窑,操作员必须守在窑口操作室,透过目镜观察火焰与物料变化,凭经验手动调节风量和燃料配比,一盯就是整整8小时。遇到物料结块,还需身穿高温防护服,在窑口人工扒料。窑门开启瞬间热浪扑面,短短几分钟便令人头晕目眩,劳动强度极大。”如今,仪器仪表可自动全程监控生产工况,破碎机也能自动处理块料,彻底将人力从繁重体力劳动中解放出来。

智能化系统的应用,显著降低了操作误差。“过去全靠人工经验判断工艺参数,主观性强,极易产生偏差。如今,窑炉温度、辅料浓度、设备运行状态等关键数据一目了然,实现全流程实时监测与精准调控。”总经理陈悦娣说。得益于此,一线巡检频次减少70%,生产响应速度提升10倍。

从被动处置到主动预警

“现场监测预警:发现未规范佩戴安全帽人员。”一则系统警报让安全环保部主任廖旭迅速调取监控,发现是工作人员因佩戴口罩而松开安全帽系带。这场“小插曲”让他真切感受到AI识别系统的严谨。

在日常生产中,该系统已多次提前规避安全风险,成为安环管控的“得力助手”。项目安全管理模块聚焦环保设施运行与高危区域管控,在硫酸罐区、氨气区、天然气阀组站等关键点位,全面布设在线监测设备、智能摄像头与气体检测仪,实现烟气排放实时监控与环境安全数据无死角采集。一旦出现数据超标或人员违规闯入,系统可在3秒内自动报警,并同步推送至管理人员移动端,确保隐患第一时间发现、第一时间处置。

此外,模块集成人员实时定位与特殊作业电子审批功能,借助AI识别与电子围栏等物联网技术,精准追踪重点区域人员轨迹,实现风险预判与应急快速响应,推动安环管理从被动处置转向主动预警、精准防控。

从粗放消耗到精细管控

针对冶炼行业高耗能特性,能源管理模块对电、水、蒸汽等能源实行分工序、分设备的全流程精细化溯源管控。系统通过实时采集与分析,自动识别能耗浪费节点,优化高耗能工序参数,持续提升能效。

“MVR产品完成液、析钠母液、元明粉的浓度调控难度大,以往仅凭人工难以精准把控。如今通过密度计与出料调节阀联动,即可实现参数精准控制。”中控员邓立平介绍。

智能化带来精准操作,人效与物效同步提升。公司总经理助理徐春阳表示,经持续优化,单吨产品电耗下降8%,综合能耗降低12%,年节电量超1500万千瓦时,既降低生产成本,又践行绿色低碳发展理念。

从人工检测到智能溯源

项目上线的LIMS实验室信息管理系统,成为质量管控的精准“标尺”。系统直连天平、光谱仪等精密仪器,自动抓取检测数据,彻底摒弃人工录入,从源头消除误差。

同时,每份样本生成唯一编号,完整记录采样时间、送检人员与工序点位,构建全程可追溯的质量链条。检测报告流程由原先3小时缩短至15分钟,为工艺调整提供快速科学依据。

研发中心副主任郑春梅表示,该系统在持续优化中。目前日均处理200余个样品,车间可同步查看结果。取样人员使用PDA扫描仪,自动生成二维码贴于样品袋,后续环节扫码即可获取信息,流程高效便捷。

该项目党总支书记赵博指着简洁的办公桌自豪地说:“如今我的桌上几乎没有纸质文件。打开手机,生产日报、月报及数据分析图一键生成,情况尽在掌握。”

谈及大红柳滩项目的成果,新疆有色集团信息中心主任杨伟表示,过去集团缺乏数字化管理思维,领导调取精矿数据需层层审批。该项目不仅在实践中树立标杆,更打开了全员的数智化视野。未来,新疆有色集团将推动数字化管理横向贯通、纵向穿透,进一步降低对人工与岗位专注力的依赖,将人力从事务性、重复性工作中解放出来,提升洞察与决策能力,并基于通用大模型深挖数据价值。

作为新疆有色集团数字化建设的南疆标杆,大红柳滩冶炼项目将持续深耕大数据、物联网、人工智能等前沿技术,全力打通冶炼、仓储、物流全链条数据,在新能源产业蓬勃发展的浪潮中,书写数智转型的崭新篇章。

责任编辑:任飞

一审:任飞

二审:淮金

三审:孟庆科

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