【两会声音】谢延翠代表：整合社会资本 推动人工智能技术转化应用
2026年03月06日 16:10 1193次浏览 来源： 中国有色金属报 分类： 关注全国两会 有色记者在行动 作者： 罗娜 刘京青
在数字经济蓬勃发展的当下，人工智能作为核心驱动力，正重塑着各个产业的发展格局。新质生产力作为摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径的先进生产力质态，成为推动经济高质量发展的关键力量。为此，在全国两会期间，全国人大代表、东北轻合金有限责任公司技术质量部主任工程师谢延翠建议，整合数字经济领域社会资本，推动人工智能技术转化应用，对加快发展具有各地特色的新质生产力意义重大。
谢延翠表示，当前，人工智能技术转化应用和新质生产力发展中的诸多堵点难点：数字经济领域社会资本投入分散且动力不足，短视化的投资倾向让高风险、长周期的人工智能早期研发项目难以获得充足支持；科研与产业之间存在信息壁垒，技术转化机制不完善，大量优质科研成果滞留实验室；各地发展未能充分挖掘自身特色，产业布局同质化问题突出；既懂技术又懂产业的复合型人才短缺，区域人才分布失衡；同时，相关政策协同性、精准性不足，落地效果受到影响，多重问题制约着人工智能技术与实体经济的深度融合。
围绕破解发展难题，谢延翠在建议中提出了一系列针对性举措。
在资本层面，她建议，构建社会资本整合与引导机制，设立国家层面引导基金，搭建投资对接平台，辅以税收优惠、财政补贴等激励政策，撬动社会资本向人工智能技术转化领域集聚。针对技术转化梗阻，她提出，完善技术转化服务体系，建立产学研用协同创新机制，培育专业化技术转移机构，同时强化知识产权保护，为技术转化扫清障碍。
结合区域发展差异，谢延翠建议，各地因地制宜挖掘特色资源与产业优势，推动人工智能与农业、制造业、旅游业等特色产业深度融合，通过设立专项资金、开展试点项目、建立跨区域联盟，形成差异化竞争优势。在人才与政策方面，她提出，优化院校专业设置、制定差异化人才引进政策、建立终身学习体系，强化复合型人才培养；同时加强政策顶层设计，建立协调机制，实施分类指导，动态评估优化政策，提升政策协同性与精准性。
谢延翠表示，推动人工智能技术转化应用、发展特色新质生产力是实现经济高质量发展的重要任务，希望通过这些举措，有效破解当前产业发展难题，促进数字经济与实体经济深度融合，为我国经济持续健康发展注入新的动力。
责任编辑：任飞
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