安徽九华新材料公司构建智能5S管理体系
2025年07月21日 11:11 1213次浏览 来源： 中国有色金属报 分类： 科技创新 作者： 夏富青 张军 刘刚
近日，安徽九华新材料股份有限公司深度整合“九华新材智慧云”平台与行业大模型，构建起智能识别、精准建议、教学闭环的全新5S管理体系。
智能识别，让问题整改精准高效。以前，该公司5S管理存在的问题依赖人工上报与描述，整改方向易产生偏差；如今，依托大模型强大的多模态分析能力，系统可对员工上传的现场问题照片进行自动识别与精准分类。无论是物料摆放不当、设备油渍渗漏，还是标识缺失模糊，AI都能结合海量历史案例库，瞬间生成针对性整改建议。
伴随式学习，员工素养加速养成。本次系统升级的核心突破在于构建了问题发现、智能整改、经验学习的闭环。该系统自动将典型整改案例转化为结构化教材，智能推送至相关岗位员工移动端。“以前，处理设备清洁全凭师傅带；现在，可以随时用手机查看同类问题的标准流程和专家建议，上手快多了。”锌分厂员工唐鑫的体验道出了系统带来的“伴随式学习”魅力，让员工在日常工作中持续积累实战经验，推动全员素养飞跃。
数据穿透力升级，管理决策更精准。大模型的深度接入，显著增强了智慧云平台的数据洞察能力。系统不仅能智能归因，自动锁定高频问题背后的区域、班次或设备类型根源，精准暴露管理盲区；更能预判整改效果，基于历史数据建模，辅助管理人员优化策略选择。同时，平台实时生成智能识别准确率、建议采纳率、案例学习覆盖率等全新动态指标看板，为管理考核提供科学、直观的依据。
“这套系统最大的价值，在于将现场数据转化为精准决策的依据。”该公司安环机动部副部长王进明介绍，“它让我们的管理从‘经验驱动’转向了‘数据驱动’。”据统计，新系统上线以来，问题平均整改周期缩短30%，重复性问题发生率下降25%，员工主动提交的优化建议数量激增，接近原来的2倍。
同时，该公司将利用沉淀的海量整改图片数据，构建企业自有的AI视觉检测模型。该模型部署后，将与厂区视频监控深度联动，自动识别物品乱放等现场异常。一旦监控画面捕捉到问题，系统即时生成记录并推送整改，完成从“智能发现”到“自动派单”的闭环，将现场管理效率与主动预防能力推向新高度。
责任编辑：任飞
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