近日，江西理工大学“钙钛新储”团队研发的新型钙钛矿存储薄膜性能表现十分卓越，其读写速度达到40GB/s，是传统存储材料的75倍，就像给数据传输装上了“高速引擎”；存储密度高达45.8TB/平方英寸，是传统材料的46倍，能轻松容纳海量数据。在自动驾驶场景中，该薄膜能助力汽车瞬间处理各类传感器采集的复杂路况信息，快速做出刹车、避让等操作指令。同时，它还能完整记录汽车行驶全过程数据，为优化自动驾驶算法提供丰富、翔实的 “训练素材”，持续推动算法迭代升级。

据了解，自动驾驶汽车在行驶过程中，需如人类般“眼观六路、耳听八方”，对数据存储与处理能力提出严苛要求。然而，当下常用存储材料存在存储容量有限、读写速度迟缓等短板，难以契合自动驾驶领域日益增长的技术需求。钙钛矿存储薄膜虽前景广阔，但长期受困于材料稳定性欠佳、规模化批量生产难度大等难题，发展进程受阻。

为突破这些技术瓶颈，江西理工大学“钙钛新储”团队负责人谢振强带领团队另辟蹊径，全力探寻优化薄膜性能的有效路径。近日，该团队找到关键“密码”——选用氯甲基三乙基氯化铵与溴化锰作为原材料，经过1000余次反复试验，将薄膜使用寿命从5年延长至20年，极大提升了材料的耐用性；在制备面积上，实现从0.02平方厘米到19平方厘米的飞跃。依托这两项重大创新成果，该团队已申请了7项发明专利，并发表5篇SCI二区及以上高水平学术论文。目前，该项目顺利完成实验室小试阶段，凭借其突出的性能优势，已实现商业化，为自动驾驶技术的升级提供了坚实的技术支撑。

该项科研成果已吸引众多企业关注。深圳市汇思锐科技有限公司、江苏万辰达能源科技有限公司等企业已与团队达成合作意向，计划共同研发相关产品，推动新型薄膜在自动驾驶设备中的应用。

据项目负责人谢振强介绍：“新型钙钛矿存储薄膜的研发突破，源于团队长期对材料稳定性与量产难题的不懈攻坚。1000余次试验不仅验证了技术路线的可行性，还精准掌握了薄膜性能优化的核心参数。”谈及当下与企业的合作方向，谢振强透露，将重点围绕自动驾驶设备场景化需求开展研发工作，例如：车载中央计算平台的数据存储模块、路侧传感器的边缘存储单元等关键领域。他表示：“通过持续技术创新，薄膜读写速度将提升至60GB/s以上，同时，着力降低制备成本，让高性能存储技术真正成为自动驾驶规模化应用的‘标配’。”

江西理工大学的这项创新成果，精准对接了自动驾驶对高性能信息存储的迫切需求。随着技术的不断完善与广泛推广，新型钙钛矿信息存储薄膜有望深度赋能自动驾驶领域，使其安全性、智能化水平实现大幅提升，为未来智能交通的蓬勃发展注入强大动力。