工信部:六大工程推进有色行业两化深度融合

2015年01月30日 10:19 3879次浏览 来源:   分类: 铝相关资讯   作者:

导读: 为深入贯彻党的十八大关于信息化和工业化深度融合的战略部署,落实《信息化和工业化深度融合专项行动计划(2013-2018年》,日前,工信部制定并发布了《原材料工业两化深度融合推进计划(2015-2018年)》(以下简称《计划》)。计划中提出了智能工厂示范工程、供应链协同管理促进工程、数字化设计工具开发应用工程、关键工艺流程数控化工程、数字矿山示范工程、关键岗位机器人替代工程共六大工程。

  为深入贯彻党的十八大关于信息化和工业化深度融合的战略部署,落实《信息化和工业化深度融合专项行动计划(2013-2018年》,日前,工信部制定并发布了《原材料工业两化深度融合推进计划(2015-2018年)》(以下简称《计划》)。《计划》中提出了智能工厂示范工程、供应链协同管理促进工程、数字化设计工具开发应用工程、关键工艺流程数控化工程、数字矿山示范工程、关键岗位机器人替代工程共六个重大工程,以推进原材料工业两化深度融合,加快促进原材料工业转型升级。
  实施智能工厂示范工程。针对有色行业的特点,将制定智能工厂标准。选取铝、铜行业3~4家先进企业,以大数据和工业网络为基础,建立生产信息服务云架构,形成信息、知识、智能决策的数据和计算支持能力,通过物料关联与跟踪的智能物联网,实现对重要物料的标识、追溯和成份配置,开发基于先进生产工艺条件的高效节能控制技术,建立生产过程的三维可视化仿真系统,最终实现生产过程的智能操控、决策、管理和服务,建立全过程能效优化的智能化生产和管理决策体系。
  实施供应链协同管理促进工程。将选择2~3家铜、铝、锌大型企业集团建设上下游协同生产和协作管理系统,应用数据协调、数值模拟和二维码识别等技术,建立自动识别、信息共享、集约调度的网络系统平台,实现有色金属全产业链各个环节中人员、设备、工艺、物料、能源、财务的协同,消除任务等待与积压、信息传递延时与失真等管理瓶颈。
  实施数字化设计工具开发应用工程,计划中指出,开发符合原材料工业特点的产品配方建模、产品性能分析等数字化设计工具。到2018年,有色行业数字化设计工具普及率达到85%。有色行业重点发展基于计算流体力学(CFD)和离散单元法(DEM)技术的碎磨、选别、分离、冶炼设备的建模研究,实现三维可视化的过程和装置模拟设计及工艺参数优化。开发球磨机、浮选机、冶炼炉、电解槽等选冶关键工艺设备的虚拟样机,形成选冶主体工艺及调度的数值模拟设计能力。建立有色金属加工机床、部件、原料、环境等数字模型,对工件切削、锻压等微观、宏观过程进行参数化表达,实现加工效果、刀具磨损情况等快速评估。
  实施关键工艺流程数控化工程,有色金属行业重点推广振动磨机负荷检测系统、矿浆粒度分析仪、矿物加工专用图像分析仪等选冶工业在线智能检测分析装备,氧化铝生产过程智能优化控制技术、铜富氧熔炼控制系统、粗铅富氧强化熔炼控制系统、铝电解高效节能控制系统、湿法炼锌优化控制技术、高性能铜(铝)板材轧制数字化控制成型技术等。
  实施数字矿山示范工程,建设金属数字矿山。以铁矿、铜矿、金矿为代表,建设3-4个智能矿业示范工程。加快信息通信技术(ICT)与矿业的融合,将井下无轨车辆、大型采选设备与先进物联网、模式识别、预测维护、机器学习等新一代信息化技术结合,推动矿业关键工艺过程控制数字化。在稀土数字矿上建设上,依托大型稀土集团,在赣州、福建等稀土重点矿区建设2-3家稀土数字化矿山示范工程。利用数据库技术、储量动态计算技术和矿山三维数字建模等现代信息技术,建立稀土矿山储量和生产过程三维可视化模型,实现稀土储量动态管理、生产智能化控制及地质灾害监控等,提高稀土资源利用率和企业智能化管理水平。在数字化平台建设上,依托国内大型矿冶科研院所,建立矿山云系统通讯技术标准、数据标准、信息安全标准和服务标准,搭建云服务平台的数据中心、计算中心、业务中心和网络前台。集成黄金、铜、铅锌、镍等典型矿业集团的海量生产数据,开发矿冶生产智能运营决策系统,形成生产装备远程在线维护、工艺过程故障智能诊断、分析仪器自动标定维护等远程工业服务能力,到2018年在国内3-5家大型矿业集团推广应用。
  实施关键岗位机器人替代工程。鼓励机器人研发单位和原材料企业共同合作,开发应用一批专用工业机器人,到2018年累计新增机器人应用5000台。在工业窑炉、投料装车、化工企业等危害健康和危险作业环境,基本实现机器人替代人工作业。在铝锭浇注搬运、锌锭码垛包装、剥锌机组等重复繁重劳动岗位,推广普及机器人作业。以提高生产效率、降低维护成本为重点,研发并推广自动测温取样机器人、连铸自动推渣机器人、板坯自动清理机器人、铸锭扒渣机器人、铜铝板材表面处理和抛光机器人等。以提高产品质量和工艺精确性为重点,推广应用表面缺陷判定、产品自动标识、图像自动识别等机器人。以提高采矿机器人的机构可靠性、避障设计、通讯能力以及防爆设计等为技术开发重点,在复杂矿床开采等环节,研发推广地下金属采矿、应急救援等智能机器人。(李卓)

责任编辑:李卓

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