哥伦比亚大学机器模型精确估算锂离子电池充电水平
2019年03月26日 8:6 3345次浏览 来源： 盖世汽车网 分类： 锂
据外媒报道，电动汽车由可充电的锂离子电池(LIB)驱动，但是目前，人们还没有完全了解和完善锂离子电池。鉴于电动汽车有望取代燃油车，任何可以提升锂离子电池性能的研究将有利于电动汽车发展，改善环境。美国哥伦比亚大学(Columbia)的两位教授Matthias Preindl和Alan West正在研发一种机器学习模型，可以更精确地估算锂离子电池的充电水平。目前，估算电池充电状态仍有5%的出错率，该团队研发的模型目标是将出错率降至1%，该项研究获得了哥伦比亚数据科学研究所(Data Science Institute)种子基金的资助。
大家都知道，电池管理系统主要用于捕捉电池的健康状态，预测期剩余寿命。上述两个概念可帮助电动汽车车主知道何时应该停车给电池充电，以及何时应该安排更换电池。然后，一个估算精度高的模型可让电池管理系统识别和保护弱电池，从而延长电池组的寿命。
为设计该机器学习模型，该团队将把扰动信号(由电力电子变换器产生的一系列电流信号)应用到锂离子电池上，该系列信号可让电池发出能够检测到的电反应。该团队将在实验室中测试此类电池，并且使用电力电子变换器从安装在电动汽车上的电池中获取数据。此类数据每分钟生成一次，可以测量电池温度、电压和电流波动等电池功能，从而产生数十万个数据点。因此，该团队正在设计一种算法，以评估此类数据并设计一个优化模型。
Preindl是电池与外部元件如何相互作用方面的专家，而化学工程师Allen West了解电池内部的化学成分。他们二人正结合自己的工程学知识和先进的数据科学技术，设计一个模型，可以预测如何让目前的锂离子电池获得最佳性能。
Preindl表示：“事实上，我们没有量化的方法来了解锂离子电池的行为。一旦我们有了量化的数据，我们就会知道电池什么时候需要充电，可以使用多久，什么时候需要更换，以及如何延长电池的寿命。”
责任编辑：周大伟
如需了解更多信息，请登录中国有色网：www.cnmn.com.cn了解更多信息。
中国有色网声明：本网所有内容的版权均属于作者或页面内声明的版权人。
凡注明文章来源为“中国有色金属报”或 “中国有色网”的文章，均为中国有色网原创或者是合作机构授权同意发布的文章。
如需转载，转载方必须与中国有色网（ 邮件：cnmn@cnmn.com.cn 或 电话：010-63971479）联系，签署授权协议，取得转载授权；
凡本网注明“来源：“XXX（非中国有色网或非中国有色金属报）”的文章，均转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，并不构成投资建议，仅供读者参考。
若据本文章操作，所有后果读者自负，中国有色网概不负任何责任。
