近日，国务院印发了《“十三五”国家信息化规划》。作为规范和指导未来5年我国信息化发展的纲领性文件，明确提出了12项优先行动计划，其中，以云计算、大数据、物联网为代表的应用基础设施建设是优先行动计划之一。有以下理解。
　　优先建设应用基础设施具有重大战略意义从基础设施的发展趋势看，全球信息产业历经个人电脑、通信设备及互联网和智能手机三次浪潮，正迈向以万物互联、泛在计算为特征的大数据时代，云计算、大数据和物联网等新兴技术迭代演进，以窄带物联网、“中国设计”整机柜服务器、微模块数据中心、容器虚拟化、大数据混合结构化查询等为特征的先进技术进一步激发创新活力，促进智能制造、车联网、新材料等行业交叉融合，培育新业态新模式，加快新旧动能转换接续。
　　从国际看，随着智能终端、可穿戴设备、智慧工地、物联网设备的快速普及，全球云计算和大数据已进入跨界融合、集成创新和规模化发展阶段，是拓展网络经济空间、打通经济社会发展信息“大动脉”的关键组件，也是以信息流带动技术流、资金流、人才流和物资流，激发创新创业、优化资源配置、提升全要素生产率的重要“利器”。随着美、欧、日、韩等国家和地区推出一系列与云计算、大数据和物联网相关的国家战略和实施计划，应用基础设施正逐步成为世界各国培育经济新动能、重塑国家竞争新优势的战略高地。
　　从国内看，《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》（国发〔2015〕5号）、《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）等云计算、大数据国家战略陆续出台，要建设全国一体化大数据中心，以数据集中和共享为途径，推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。按需供给的工业云、智能服务的大数据平台和智慧感知的物联网是“新四基”的关键平台和核心硬件，推动生产方式向数字化、网络化和智能化变革，加速构建制造强国。作为“互联网+”的底层信息基础设施，云计算、大数据和物联网广泛渗透各行各业，促进政府信息共享和横向协同，是政务创新、智能建筑、电子商务等重点行业关键领域发展的强劲“引擎”，是加速培育战略性新兴产业，促进经济结构战略调整、产业结构优化升级的有力支撑，更是引领创新驱动，深化跨界融合，加快服务型政府建设，全面建设小康社会和网络强国的必经之路。
　　顺应全球云计算和大数据发展趋势，统筹规划和超前布局，提升原始创新能力，完善技术产业生态体系《“十三五”国家信息化规划》深入分析形势，明确提出到2020年，新建大型云计算数据中心PUE（IT设备能耗值，越接近1表明能效水平越好）不高于1.4，云计算和物联网原始创新能力显着增强，形成具有国际竞争力的云计算、大数据和物联网产业生态体系的总体目标。为实现规划目标，我国应用基础设施需重点做好以下工作：
　　在建设布局方面，加强全国应用基础设施布局的统筹规划，加速建设绿色数据中心。适度超前规划云计算数据中心、内容分发网络、物联网等应用基础设施的建设格局，统筹大型、超大型数据中心的区域辐射和分布范围，实现应用基础设施与宽带网络优化匹配和高效协同，深化物联网在地下管网监测、消防设施管理等重点领域的应用。加快推动数据中心的节能设计，支持采用可再生能源和节能减排技术建设绿色云计算数据中心，有序推进现有数据中心的绿色改造。
　　在核心技术方面，提升云计算自主创新能力，完善云计算和大数据的产业生态体系。一是发展自主可控的云平台核心体系。通过科技专项等政府财政资助方式，促进企业建立自主创新技术体系，在云平台大规模资源管理调度、开发运维（DevOps）、运行监控和安全保障等关键技术和核心软硬件等方面实现群发突破，显着提升大数据挖掘分析能力。发挥企业创新主体作用，以服务创新带动技术创新，培育发展一批具有国际竞争力的云计算骨干企业。二是构建新型信息基础设施，培育经济新动能。大数据分析、机器深度学习、区块链等新兴技术的云端化是行业发展的大势所趋，也是“互联网+”广泛渗透和以信息化培育新动能的必然要求。鼓励互联网骨干企业开放平台资源，支持政务系统和行业信息系统向云平台迁移，加快“中国科技云”等云服务平台的建设，构建基于云计算的国家新型信息基础设施，提升全社会信息化发展水平，大力营造“双创”格局。
　　在应用深化方面，要深化云计算、大数据和物联网的行业应用和重点领域支撑作用。顺应“互联网+”发展趋势，加快云计算和大数据与建筑、金融、电信、交通等重点行业的梯度应用、规模扩散和深度融合，发展物联网开环应用，实施推进物联网应用区域试点和重大应用示范工程，建立城市级物联网接入管理与数据汇聚平台，以动态发展的市场应用需求牵引新技术的集成和模式运用，加速培育和完善云计算、大数据、物联网的产业生态体系。
　　在安全保障方面，要夯实云计算、大数据、物联网等新技术环境下信息安全保障体系建设。一是适应云计算、大数据、物联网等新技术新业态发展要求，加强新兴领域安全管理制度的研究。二是探索建立大数据时代的数据安全监管体系，强化数据安全保护责任，落实“分级分类保护”原则，加强信息资源流动、数据共享开放等场景下安全监管。三是积极研究云计算、大数据、物联网等新技术新业态下的网络与信息安全防护措施，推进数据加密、防泄漏、信息保密等专用技术的研发及应用，逐步建立安全可信的网络与信息安全技术体系。